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基于BP神经网络的隧道周边位移安全监测模型
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摘要
针对隧道周边位移安全监测的需要,考虑了施工对周边位移发展的影响,基于改进的BP神经网络建立了隧道周边位移的预测模型,结合茅山隧道工程,用动态建模法进行了模拟预测,结果表明该模型具有预测时间早、预测精度高的优点。
作者
易耀林
刘松玉
童立元
机构地区
东南大学交通学院
出处
《路基工程》
北大核心
2007年第5期88-90,共3页
Subgrade Engineering
基金
江苏省交通科学研究计划资助项目(7621006028)
关键词
周边位移
施工影响
BP神经网络
动态
分类号
TG434.2 [金属学及工艺—焊接]
引文网络
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