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多维门限自回归序列核密度估计的渐近性质

Asymptotic Properties of Multiple TAR Sequence Kernel Density Estimators
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摘要 通过研究多维门限自回归序列所构成的Markov链的几何遍历性,得到了此序列的一致混合性,并在一致混合条件下。 Obtains the φ mixing property of the multiple TAR sequence by studing the geometric ergodicity of the Markov chain formed by the sequence Under φ mixing condition, some asymptotic properties are given for the kernel density estimators.
机构地区 中山大学数学系
出处 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期17-20,共4页 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
关键词 门限自回归 核密度估计 L1-相容性 渐近正态性 threshold autoregressive, kernel density estimate, L 1 consistency, asymptotic normality
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参考文献1

  • 1宋心远,中山大学学报,1990年,29卷,1期,32页

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