摘要
针对以往煤炭物流货运需求预测存在的局限性,研究构建以人工神经网络为主,以其它传统预测方法为辅的物流集散中心流量预测模型,用于对煤炭物流中心的年运输需求量进行预测。组合预测分析的实质是"信息的最大化利用"公理在预测分析中的一种体现,为决策与规划提供更多的信息支持。
According to the limitation of the past coal logistics freight demand forecast,the paper establishes a logistics demand forecast model for coal distribution center,which puts the artificial neural network first and the other traditional forecast methods second.
出处
《物流技术》
2007年第11期97-99,共3页
Logistics Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(60673056)
教育部博士点资助项目(20040004006)
关键词
流量需求预测
集散中心
人工神经网络
组合预测
logistics demand forecast
distribution center
artificial neural network
combination forecast
