摘要
为了识别大型旋转机械的故障模式,运用分形理论,提出了分段关联维数的计算方法,并以分段关联维数为特征量,通过建立状态距离函数,实现了模式识别。该方法克服了通常只通过计算一段数据的关联维数就进行故障识别的缺点。通过对仿真信号、滚动轴承实测信号的诊断,表明所提出方法的有效性,具有实用价值。
To identify fault patterns of large rotating machinery, a new fractal diagnosis method is presented. Based on subsection fractal dimension of signal time serial, a state distance function is established to outperform the traditional methods. The simnlated results show the effectiveness.
出处
《应用力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期302-305,共4页
Chinese Journal of Applied Mechanics
基金
国家自然科学基金(59835050)
关键词
分段分形维数
旋转机械
故障诊断
subsection fractal dimension, large rotating machinery, fault diagnosis
