摘要
人口迁移算法(PMA)是一种新的仿生模拟进化算法.针对算法容易陷入局部最优解与计算量较大等不足对算法进行了改进,引入范数,并保留多个个体,通过典型的测试函数进行优化计算,测试结果表明改进后的方法是有效的.
Population Migration Algorithm is a new simulation evolution arithmetic. The algorithm is improved by introducing norm and reserving multi-individual because the algorithm easily sticks in a local optimum and has heavy computation burden, The results of experiment computation for some typical functions show the effectiveness of this method.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第36期199-200,共2页
Control & Automation
基金
留学归国人员基金(93409501)
关键词
人口迁移算法
全局优化
计算智能
population migration algorithm, global optimization, computational intelligence
