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Pareto分布中形状参数的估计问题
被引量：
20
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摘要
本文研究了当a已知时,Pareto分布中形状参数的估计。首先求得了θ的一致最小方差无偏估计(UMVUE),并证明了它在平方损失下是不可容许的。当θ有先验信息时,分别在平方损失和熵损失下讨论了θ的Bayes估计,并说明了其容许性。其次,在熵损失下,讨论了一类形如(cT(x)+d)-1(d>0)的估计的容许性。最后,给出了θ的置信下限。
作者
韩慧芳
杨珂玲
张建军
机构地区
深圳市龙城高级中学
华中师范大学数学与统计学院
河南农业大学信息与管理科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第24期10-12,共3页
Statistics & Decision
关键词
PARETO分布
平方损失和熵损失
一致最小方差无偏估计
BAYES估计
容许性
置信下限
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
引文网络
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