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时滞Hopfield神经网络的稳定性研究

STABILITY RESEARCH OF THE HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH TIME DELAY
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摘要 本文讨论了具有离散时滞和具有连续分布时滞的Hopfield神经网络微分系统平衡点的全局渐近稳定性.去掉了有关文献中关于f_i在R上有界性、可微性的条件,给出了更弱、实用性较强的判定平衡点的存在唯一性及全局渐近稳定性的条件. The global asymptotic stability of the equilibrium for Hopfield neural networks differential equation with discrete delays and with continuously distributed delays are considered respectively. Some sufficient conditions given in this paper for the existence of global asymptotic stable equilibrium of the networks are weaker than those given in quoted articles.
出处 《南京大学学报(数学半年刊)》 CAS 2007年第2期363-375,共13页 Journal of Nanjing University(Mathematical Biquarterly)
基金 国家自然科学基金(10771212)项目资助
关键词 HOPFIELD神经网络 微分方程 稳定性 平衡点 LYAPUNOV泛函 Hopfield neural networks, differential equation, stability, equilibrium, Lyapunov function
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参考文献10

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