期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
数据挖掘技术在商业领域的应用与研究
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助商业企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到商业市场研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术入手,分析了数据挖掘在商业活动中的应用。提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的典型应用。
作者
樊志平
庄育飞
机构地区
广州大学
出处
《商场现代化》
北大核心
2008年第1期52-52,共1页
关键词
数据挖掘
关联
分类
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
2
共引文献
1
同被引文献
7
引证文献
3
二级引证文献
1
参考文献
2
1
邵峰晶.数据挖掘-原理与算法[M].北京:中国水利水电出版社,2005.
2
崔云龙.
数据挖掘在商业经营中的应用[J]
.商场现代化,2006(10S):103-103.
被引量:1
共引文献
1
1
孙国荣.
LotusNotes与关系型数据库的连接方法[J]
.信息系统工程,2014,27(8):36-37.
同被引文献
7
1
刘晓燕,单晓红.
数据挖掘在竞争情报系统中的应用[J]
.管理学报,2005,2(S2):129-130.
被引量:14
2
谭汝聪.
数据挖掘与企业核心竞争力[J]
.中国管理信息化(综合版),2007,10(10):31-33.
被引量:4
3
朱小虎,倪志伟,王超.
客户关系管理中的数据挖掘技术的应用探讨[J]
.价值工程,2007,26(12):114-116.
被引量:3
4
宋喜莲.
应用数据挖掘技术助力商业决策[J]
.商场现代化,2008(1):22-22.
被引量:1
5
刘晓峰.
出版数据挖掘关联分析[J]
.科技与出版,2008(1):50-51.
被引量:3
6
韩云云.
数据挖掘在档案馆用户资源管理中的应用[J]
.兰台世界(中旬),2012(12):17-18.
被引量:2
7
刘芳,郭宇春.
基于数据挖掘的用户忠诚度分析[J]
.计算机技术与发展,2013,23(7):14-17.
被引量:3
引证文献
3
1
梁颖殷.
数据挖掘与竞争情报在商业领域的应用[J]
.情报探索,2009(4):47-49.
2
薛涛.
分析数据挖掘与竞争情报在商业领域中的应用[J]
.投资与合作(学术版),2012(3):274-275.
3
周松.
数据挖掘在期刊客户关系管理中的应用[J]
.科技与出版,2014(3):29-31.
被引量:1
二级引证文献
1
1
刘硕,罗光景.
基于关联分析的出版社图书出版发行实证研究[J]
.科技与出版,2014(6):31-36.
被引量:3
1
姜华.
国际营销新趋势──全球营销[J]
.管理与效益,1997(1):13-14.
2
黄宝忠.
服务国计民生扩大海外市扬[J]
.中国名牌,2010(5):34-34.
3
群山,杨金凤.
日美贸易战的背后──日本企业进攻美国市场[J]
.技术监督实用技术,1996(3):29-31.
4
逆市扬帆 智慧投资——本刊“智造中国系列商业趋势沙龙之逆势布局主题演讲”成功落幕[J]
.数字商业时代,2009(7):88-88.
5
周蕾.
即墨服装市场的华美变身[J]
.中国市场,2008(51):68-69.
6
张银玲,曾令嵘.
北部湾经济区国家级历史文化名村旅游发展探析——以南宁市扬美村为例[J]
.现代经济信息,2016,0(3):468-468.
被引量:2
7
孙元俊,周树兴.
百亿?千亿?SP的业务创新[J]
.信息空间,2004(6):52-55.
8
内蒙古年产45万吨以下的煤矿明年起将退出市扬[J]
.北方经济,2011(17):40-40.
9
孙景舒,普杰.
我国对外贸易依存度分析[J]
.开放导报,2006(1):28-30.
被引量:9
10
2005年中国国际绿色食品市扬高峰论坛开始启动[J]
.食品工业科技,2005,26(8):40-40.
商场现代化
2008年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部