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电子市场动态原料配置方法

Dynamic raw material configuration in electronic marketplaces
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摘要 基于市场交互机制建立电子市场原料配置问题的多智能体协商模型,利用原料电子市场的价格交易数据,基于神经网络的方法在每个协商步预测下一协商步的原料价格,使企业智能体表现出一定的预动性,仿真实验表明该模型提高了市场在配置资源方面的有效性。 Puts forward a market-mechanism based muhiagent negotiation model in the background of raw material configuration in electronic marketplace.Through using the everyday price in material electronic marketplace,gives a neural-based algorithm to predict the price in next negotiation iteration.Thus,the enterprise agents exhibit proactive actions.The simulation indieates the model promote the validity of market mechanism.
作者 韩伟
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期199-201,227,共4页 Computer Engineering and Applications
基金 国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Researchand Development Plan of Chinaunder Grant No.2002AA134020-04) 江苏省教育厅"青蓝工程"项目。
关键词 多智能体系统 协商 市场机制 multiagent system negotiation market mechanism
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