摘要
针对遗传算法参数多，且配置困难的问题，提出一种利用正交试验优化选择参数的方法，它使得对于不同领域的优化问题只需用正交试验进行一次参数配置，然后用遗传算法进行具体寻优即可取得较好效果．这种方法易于编程的实现，且在一定程度上避免了遗传算法参数配置的盲目性．
The configuration of control parameters in traditional genetic algorithms has long been a difficult problem. In this paper a method for using orthogonal experimental method in the configuration of GAs parameters is presented. It is domain compared with other GAs improvement method. In addition this method is easy to implement and can overcome the blindness in GAs parameter configuration to some extents.
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第9期81-86,共6页
Journal of Xi'an Jiaotong University
关键词
遗传算法
正交试验
参数配置
最佳化
genetic algorithms orthogonal experimental method optimization control parameter configuration
