摘要
零售贷款业务的特点决定了商业银行不可能用发放企业贷款的方法开展个人信贷业务,个人信用评估应运而生。本文将基于卡方自动交互检测的决策树模型引入个人信用评估领域。首先介绍了该模型的基本原理与算法,对使用实际数据对模型的可靠性进行检验。并针对传统决策树模型得到结果的不足,精炼决策树模型在原模型的基础上考虑错分好坏客户成本的差异。精炼决策树模型的实证结果表明其提高了对坏客户的正确判断率,因此在个人信用评估的实践中更具优势。
出处
《统计教育》
2008年第1期5-7,共3页
Statistical education
