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改进的光谱角度制图分类方法研究 被引量:4

Research on the improved SAM used in ocean remote
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摘要 本文深入研究传统的光谱角度制图分类法(SAM)存在的缺陷,提出了一种改进的光谱角度制图分类法,并给出了算法的思路和流程。实验得出得出改进SAM算法具有分类精度高,错分现象少,更符合地物实际状况等特点。 This paper studies the traditional SAM and puts forward an improved SAM to solve the limitation of the traditional SAM firstly. Then it provides the idea and the flow of the improved SAM. The experimrntal conclusion indicates that the improved SAM is high precise, little mistake making and can describe the object more correctly.
出处 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期70-71,共2页 Science of Surveying and Mapping
基金 2007年信息工程大学博士研究生学位论文创新基金
关键词 高光谱 分类 光谱角度制图分类法 改进 hyperspectral remote classification SAM improvement
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参考文献5

二级参考文献35

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引证文献4

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