摘要
介绍了流形、流形学习的数学基础及其应用时的核心问题,流形学习方法用于人脸识别的技术路线;通过实例分析讨论了流形学习主流算法——局部线性嵌入(LLE)算法的优势和存在的不足;使用ORL人脸数据库进行仿真实验并将识别效果与原始图像直接分类法、主成分分析法进行比较,验证了LLE算法的有效性及优势。
A brief introduction on the manifold learning way, its mathematical basis, the key points and the technical approach for its application in face recognition is described. The advantages and disadvantages of locally linear embedding （LLE）, a main calculating way adopted in manifold learning, are studied via analysis of examples. Furthermore, we have realized the emulation experiments of ORL face data base. A full comparison of the original image classifications of PCA and LLE demonstrates that LLE is effective approach.
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期303-306,共4页
Journal of Chongqing University
基金
重庆市自然科学基金资助项目"鉴别性流形学习算法及其在人脸识别中的应用研究"(CSTC2006BB2152)
关键词
流形
流形学习
人脸识别
局部线性嵌入算法
manifold
manifold learning
face recognition
locally linear embedding
