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基于SVM的项目群优选模型及其应用 被引量:7

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摘要 在支持向量两类分类机的基础之上,利用一对一的方法建立3类分类机,提出用于项目群优选的得分函数,用以对项目群中的项目进行排序,按照排序结果优选项目,对项目进行评价,或者安排投资计划,从而实现资源的优化配置。将该方法应用于电能计量装置改造项目的综合评价中,借助于支持向量机工具箱OSU-SVM3.00,在Matlab6.5中予以实现。实验结果表明,该方法是用于项目群优选的有效方法。
作者 任玉珑 蒋莉
机构地区 重庆大学
出处 《工业技术经济》 北大核心 2008年第3期131-134,共4页 Journal of Industrial Technological Economics
基金 国家电网公司科研基金资助项目(项目编号:200618210-1)
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参考文献10

二级参考文献42

  • 1费忠华,罗定贵,周利麟.地下水环境质量评价模糊数学模型新探[J].工程勘察,1995,23(6):31-33. 被引量:9
  • 2陈学中.投资决策支持系统的设计[J].计算机系统应用,1996,5(11):8-10. 被引量:5
  • 3.扬州大学房地产研究所资料集[M].,..
  • 4陈闽.创业资本运营[M].北京:中信出版社,1999..
  • 5张昌法.涉外经济统计学[M].北京:中国铁道出版社,1993..
  • 6汪明星.技术引进:理论、战略、机制[M].北京:中国人民大学出版社,1999..
  • 7魏琅.二级模糊综合评判在底下工程围岩稳定性评价中的应用[J].工程勘探,1995,(6):13-21.
  • 8[4]C. Burges. A tutorial on support vector machines for pattern recognition[J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 1998,2:121-167
  • 9[5]C. Cortes and V. Vapnik. Support vector networks[J]. Machine Learning, 1995,20:272-297.
  • 10[6]C. Campbell. Kernel Methods: A Survey of Current Techniques. http ://lara. enm. bris. ac. uk 20

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