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基于神经网络的油田开发经济可持续发展评价
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摘要
文章在构建油田开发经济可持续发展能力评价指标体系的基础上,提出了一种基于三层前馈神经网络的评价方法。该方法用三层前馈神经网络建立评价指标和评价结果之间的非线性映射关系,用BP算法优化神经网络权值完成网络训练。以中国2001年—2005年的油田经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性。
作者
王宏伟
夏斌
机构地区
中国科学院广州地球化学研究所
大庆油田公司第六采油厂
出处
《经济师》
2008年第5期201-201,203,共2页
关键词
量子粒子群优化
油田开发
神经网络
可持续发展
经济评价
分类号
F061 [经济管理—政治经济学]
引文网络
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.中国管理科学,1995,3(4):13-19.
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2
张新红.
用神经网络综合评价模型评价高技术项目的投资风险[J]
.情报学报,2001,20(5):608-611.
被引量:20
3
Abhijit S.Pandya.神经网络模式识别及其实现[M].电子工业出版社,1999
二级参考文献
2
1
高长元,王宏起.
高新技术产品评价系统研究[J]
.系统工程理论与实践,1999,19(2):82-87.
被引量:29
2
徐绪松,但朝阳.
高技术项目投资风险模糊综合评价模型[J]
.数量经济技术经济研究,2000,17(1):34-36.
被引量:55
共引文献
27
1
隋长富.
并联BP网络在地质院校本科教学评估中的应用[J]
.跨世纪,2008(7):132-133.
2
张苏北.
小波神经网络预测油田产量效果分析[J]
.中国石油和化工标准与质量,2012,32(9):259-259.
被引量:3
3
张春梅.
神经网络在高技术项目投资风险评价中的应用[J]
.河南科技大学学报(自然科学版),2004,25(4):36-38.
被引量:2
4
楼文高.
高新技术项目投资风险的人工神经网络综合评价模型[J]
.技术与创新管理,2005,26(3):8-11.
被引量:4
5
杜小芳,张金隆.
农产品销量预测的支持向量机方法[J]
.中国管理科学,2005,13(4):129-134.
被引量:15
6
孟庆德.
基于并联神经网络的项目投资风险预测[J]
.技术经济,2006,25(2):74-76.
被引量:1
7
胡文发.
基于BP算法的国际工程项目政治风险评价模型[J]
.重庆建筑大学学报,2006,28(4):98-100.
被引量:17
8
付华,朱华.
矿井排水模糊控制系统[J]
.电子技术应用,1997,23(2):29-31.
9
张鹏,吕大娥.
高技术项目投资风险评价的研究[J]
.工业技术经济,2008,27(6):127-129.
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10
付华,杨素君,汪玉凤.
计算机矿井排水控制系统[J]
.工业控制计算机,1997,10(5):12-14.
被引量:2
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10
1
任俊玲,郭军.
基于小波理论的神经网络模型构造[J]
.电脑开发与应用,2004,17(8):19-21.
被引量:16
2
朱明峰,洪天求,叶强.
基于神经网络的资源型城市可持续发展指标体系[J]
.中国科学技术大学学报,2005,35(3):423-428.
被引量:19
3
刘雨华,叶小岭,周媛.
小波神经网络在综合评价中的应用[J]
.统计与决策,2005,21(08S):15-16.
被引量:9
4
邵良杉,付华,高树林.
基于人工神经网络的投资预测[J]
.中国管理科学,1995,3(4):13-19.
被引量:11
5
潘竞涛,王志宏.
基于人工神经网络的矿业城市循环经济综合指标评价[J]
.露天采矿技术,2006,21(2):62-64.
被引量:3
6
汪克亮,杨力,查甫更.
基于BP神经网络的工作岗位评价系统设计[J]
.企业经济,2007,26(12):30-33.
被引量:5
7
任树轩,侍克斌,高鹏.
BP神经网络预测在城市可持续发展中的应用[J]
.西部探矿工程,2008,20(6):239-242.
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8
郝翠,李洪远,孟伟庆.
可持续发展评价方法比较研究[J]
.环境与可持续发展,2009,34(6):1-3.
被引量:7
9
甘琳,申立银,傅鸿源.
基于可持续发展的基础设施项目评价指标体系的研究[J]
.土木工程学报,2009,42(11):133-138.
被引量:37
10
王爱娜,魏顺泽.
企业可持续发展财务评价指标体系构建[J]
.财会通讯(中),2009(12):65-66.
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3
1
张苏北.
小波神经网络预测油田产量效果分析[J]
.中国石油和化工标准与质量,2012,32(9):259-259.
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2
王有良,唐跃刚.
煤矿企业可持续发展BP神经网络预测[J]
.山东农业大学学报(自然科学版),2009,40(3):416-420.
被引量:3
3
王晓,李文斌.
石油企业可持续发展能力研究——油田企业可持续发展能力评价理论与实证[J]
.价格理论与实践,2010(6):77-78.
被引量:2
二级引证文献
8
1
冯留雷.
基于合力模型的石油企业可持续发展[J]
.化工进展,2012,31(S2):92-95.
2
蔡埃仓.
神华集团管理方面存在的问题、原因分析及改进建议[J]
.内蒙古煤炭经济,2013(9):43-44.
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康洪章.
探讨环境保护与可持续发展的关系[J]
.魅力中国,2013(26):381-384.
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李浩荣.
资源型矿区建设与城镇化发展研究[J]
.内蒙古煤炭经济,2013(12):42-43.
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张召冉,杨仁树,许炳,牛天勇.
煤矿矿建工程投资估算模型与应用[J]
.中国矿业,2014,23(10):152-156.
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6
杨雁,王新鑫,贾堰林,贺英.
基于T-S模糊模型的油田产油产液量预测[J]
.模糊系统与数学,2015,29(5):183-189.
被引量:2
7
梁潇,喻高明,辛显康,刘晨.
基于GRU循环神经网络的稠油油藏产量预测新方法[J]
.西安石油大学学报(自然科学版),2020,35(3):54-59.
被引量:8
8
左广垚.
人工神经网络在稠油油藏采收率预测的应用[J]
.山东石油化工学院学报,2023,37(4):34-38.
1
<中亚五国经济科技情报分析及合作前景研究>课题组.
新疆与中亚五国经济、科技合作前景预测[J]
.中亚信息,1997,0(3):1-3.
2
曹玮,于清波,吴飞霞.
基于神经网络的福建港城经济仿真及经济预测[J]
.才智,2008,0(22):139-140.
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3
陈立业.
浅谈大庆油田经济现状及发展对策[J]
.当代经济,2016,33(5):28-29.
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4
张思平.
提高能源开发经济效果浅見[J]
.经济问题探索,1981(5):43-45.
5
丁春雨,晏明,贾乃新.
吉林省扶贫开发问题及对策研究[J]
.中国农业信息,2016,28(4):21-24.
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王影聪.
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.党政干部论坛,2000(6):13-15.
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王影聪.
西部大开发经济环境论纲[J]
.山区开发,2000,0(4):6-9.
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章成逸.
略论滩涂开发经济政策的制定[J]
.国土与自然资源研究,1993(3):1-3.
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.经济技术协作信息,2011(16):26-26.
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