期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
径流中长期预报加权关联度模式识别
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
提出一种计算加权关联度的新公式;提出确定影响径流中长期预报前期因子要权重的方法与原则;提出利用加权关联度进行径流中长期预报加权关联度模式识别的方法,实例计算说明是有效的。
作者
李希灿
张德金
机构地区
山东水利专科学校水资源系
济宁市水利局
出处
《山东水利专科学校学报》
1997年第3期138-143,共6页
关键词
径流预报
关联度
模式识别
中长期预报
分类号
P338.2 [天文地球—水文科学]
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
6
引证文献
1
二级引证文献
15
同被引文献
6
1
樊保东.
山区地下水动态关联分析[J]
.地下水,1997,19(1):23-26.
被引量:12
2
樊保东,地下水,1997年,1期
3
李希灿,山东水利专科学校学报,1997年,3期
4
杨应玖,水利学报,1991年,12期
5
邓聚龙,灰色系统理论教程,1990年
6
杨应玖.
多目标网络计划的优化[J]
.水利学报,1991,23(12):1-8.
被引量:6
引证文献
1
1
时光新.
地下水位动态预测的模糊模式识别法[J]
.工程勘察,1999,27(4):39-43.
被引量:15
二级引证文献
15
1
李荣峰,沈冰,张金凯.
考虑周期性变化的地下水埋深预测自记忆模型[J]
.农业工程学报,2005,21(7):34-37.
被引量:13
2
平建华,李升,钦丽娟,姜纪沂.
地下水动态预测模型的回顾与展望[J]
.水资源保护,2006,22(4):11-15.
被引量:32
3
管新建,逯洪波,徐清山.
基于BP神经网络的区域地下水位动态预测[J]
.人民黄河,2006,28(8):40-41.
被引量:15
4
向阳,袁星,谢正辉,刘志雨.
传递函数-自回归模型在地下水埋深估计中的应用[J]
.水文,2006,26(4):55-59.
被引量:5
5
苏国韶,张研,张小飞.
高斯过程机器学习方法在地下水位预测中的应用[J]
.中国农村水利水电,2008(12):48-50.
被引量:9
6
李旭军,梁兴琦.
基于RBF神经网络的晶体生产组织评价[J]
.苏州科技学院学报(自然科学版),2011,28(1):49-53.
被引量:2
7
刘成忠,黄高宝,韩建民.
基于PCA特征提取的SVR地下水位动态预测方法[J]
.工程勘察,2011,39(3):36-39.
被引量:1
8
张晓峰,崔艳富,霍晓峰,李敏,吴瑕婷,林宏斌.
基于RBF神经网络的地下水位动态预测[J]
.内蒙古民族大学学报(自然科学版),2012,27(6):654-657.
被引量:3
9
杨建强,罗先香.
地下水动态预测的径向基函数法[J]
.工程勘察,2001,29(5):35-37.
被引量:7
10
杨建强,罗先香.
地下水动态预测的径向基函数法[J]
.水文,2001,21(4):1-3.
被引量:13
1
许永功,李书琴,裴金萍.
径流中长期预报的人工神经网络模型的建立与应用[J]
.干旱地区农业研究,2001,19(3):104-108.
被引量:14
2
王琪,张亭亭,游海林,常静,曹永强.
基于多元回归分析的大伙房水库径流中长期预报[J]
.水力发电,2014,40(5):17-20.
被引量:20
3
何新林,宋玲,郑旭荣.
径流中长期预报的灰色预测方法[J]
.石河子大学学报(自然科学版),1997,1(3):234-237.
被引量:4
4
许海军,孟凡玲.
径流中长期预报的粗集模糊推理-神经网络模型[J]
.华北水利水电学院学报,2007,28(2):15-18.
被引量:1
5
徐莹,王嘉阳,苏华英.
基于遗传算法的支持向量机在径流中长期预报中的应用[J]
.水利与建筑工程学报,2014,12(5):42-45.
被引量:11
6
许峰.
水文预报方法与中长期水文预报的分析[J]
.河南水利与南水北调,2016,0(6):38-39.
被引量:4
7
吴滨.
地温与登陆及影响福建的热带气旋年频数的相关分析[J]
.海洋预报,2000,17(2):34-38.
被引量:2
8
林剑艺,程春田.
支持向量机在中长期径流预报中的应用[J]
.水利学报,2006,37(6):681-686.
被引量:115
9
任政,郝振纯.
滑动窗口二次自回归模型在径流预报中的应用[J]
.河海大学学报(自然科学版),2009,37(3):267-270.
被引量:2
10
陈刚.
某水电站钢岔管外包混凝土衬砌计算研究[J]
.黑龙江水利科技,2013,41(5):121-122.
山东水利专科学校学报
1997年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部