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几种能源产量预测模型的预测效果比较
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摘要
文章将多元统计中的因子分析方法引入到对我国能源产量预测模型的综合评判,从而优选出最佳预测方法,目的在于比较多种模型的预测效果,为选择合适的预测模型提供依据。
作者
孙爱存
机构地区
青海民族学院经济系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第9期159-160,共2页
Statistics & Decision
关键词
预测模型
因子分析
综合评判
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
引文网络
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1
刘晓梅,卓东.
因子分析在优选预测中的应用[J]
.兰州商学院学报,2007,23(1):60-62.
被引量:1
2
林绍森,唐永金.
三种模型对我国粮食产量预测效果的比较[J]
.统计与决策,2007,23(7):39-40.
被引量:14
3
王春兰,薛向岭.
城乡经济均衡发展水平评价的指标体系[J]
.统计与决策,2006,22(2):44-46.
被引量:14
4
王敬敏,王振旗,张彩庆.
农网改造评价指标的非线性优选组合预测模型[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2003,30(4):58-61.
被引量:5
二级参考文献
13
1
赵海青,牛东晓.
灰色优选组合预测模型及其应用[J]
.保定学院学报,2002,19(2):12-15.
被引量:5
2
周传世.
非线性权组合预测模型及其最优权的确定[J]
.预测,1994,13(2):60-61.
被引量:13
3
朱红根,彭道宾.
江西省各城市综合竞争力比较研究——因子分析法及其应用[J]
.江西农业大学学报(社会科学版),2005,4(2):51-53.
被引量:10
4
易丹灰.统计预测——方法与应用[M].北京:中国统计出版社,2001.4-25.
5
蔡建平,苏红.SPSS实用教程[M].北京:电子工业出版社,2000.
6
Theodore W·Schultz.改造传统农业[M].商务印书馆,1964.
7
Park I H, Park Y M, Lee K Y. Composite modeling for adaptive short term load forecasting [J]. IEEE Trans. on Power Systems, 1991,6 (2): 450-457.
8
社会评价课题组.投资项目社会评价指南[M].北京:经济管理出版社,1997.6-7.
9
薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2004..
10
赵海青,牛东晓.
负荷预测的交叉式自适应优选组合预测模型[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2000,27(4):13-17.
被引量:6
共引文献
30
1
媒体链接[J]
.南风窗,2002(17):5-5.
2
梁仕莹,孙东升,杨秀平,刘合光.
2008—2020年我国粮食产量的预测分析[J]
.农业经济问题,2008,29(S1):132-140.
被引量:31
3
张理华.
安徽淮北平原经济发展水平分析与评价[J]
.宿州学院学报,2006,21(6):73-76.
被引量:1
4
李珊,孙薇.
安国市农村电网建设与改造项目综合评价[J]
.华东电力,2006,34(8):113-115.
被引量:3
5
刘晓梅,卓东.
因子分析在优选预测中的应用[J]
.兰州商学院学报,2007,23(1):60-62.
被引量:1
6
程伟,张燕平,赵姝.
支持向量机在粮食产量预测中的应用[J]
.安徽农业科学,2009,37(8):3347-3348.
被引量:17
7
李志杰.
我国城乡一体化评价体系设计及实证分析——基于时间序列数据和截面数据的综合考察[J]
.经济与管理研究,2009,30(12):95-101.
被引量:38
8
张荣达,唐义.
毕节试验区粮食产量组合预测模型研究[J]
.现代农业科技,2010(1):47-48.
被引量:5
9
魏丽华,任志远,王丽霞.
西安市辖区人口-耕地-粮食问题的预测及资源平衡对策[J]
.干旱区资源与环境,2010,24(7):22-26.
被引量:2
10
董毅,程伟,张燕平,赵姝.
基于SVM的先分类再回归方法及其在产量预测中的应用[J]
.计算机应用,2010,30(9):2310-2313.
被引量:9
同被引文献
70
1
李玻,魏勇.
优化灰导数后的新GM(1,1)模型[J]
.系统工程理论与实践,2009,29(2):100-105.
被引量:83
2
邓聚龙.
社会经济灰色系统的理论与方法[J]
.中国社会科学,1984(6):47-60.
被引量:101
3
李秀珍,许强.
滑坡预报模型和预报判据[J]
.灾害学,2003,18(4):71-78.
被引量:50
4
周刚,王弘宇,胡春雪,程晓如,蔡蔚蔚.
应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测中长期城市需水量[J]
.中国农村水利水电,2005(8):16-18.
被引量:31
5
殷坤龙,晏同珍.
滑坡预测及相关模型[J]
.岩石力学与工程学报,1996,15(1):1-8.
被引量:125
6
万全,范书龙,林炎.
滑坡的多模型综合预测预报研究[J]
.水土保持研究,2005,12(5):181-185.
被引量:13
7
白先春,李炳俊.
基于新陈代谢GM(1,1)模型的我国人口城市化水平分析[J]
.统计与决策,2006,22(5):40-41.
被引量:27
8
孙廷容,杨菊香,张洪波,黄强,王功.
基于径向基函数网络的能源消费量预测模型[J]
.西安理工大学学报,2006,22(2):163-166.
被引量:8
9
王车效.
基于初值修正的非等距灰色预测模型[J]
.重庆师范大学学报(自然科学版),2006,23(3):42-44.
被引量:21
10
LOO J A.Statistics of Chi-square:X2[J].Journal of Statistics,1991,63(21):2488-2499.
引证文献
6
1
缪海波,殷坤龙,徐峰,刘斌.
基于因子分析的滑坡位移多模型预测综合评判[J]
.武汉理工大学学报,2010,32(19):65-70.
被引量:9
2
陈记豪,赵顺波,姚继涛,贺瑞春.
硫酸盐腐蚀混凝土的热重分析结果与其中硫酸根离子含量之间的相关性研究[J]
.西安建筑科技大学学报(自然科学版),2010,42(6):835-840.
被引量:3
3
黄松钱,王卫民,曾聪,郝爽,曹小娟.
基于灰色新陈代谢GM(1,1)模型的中国水产品年总产量的预测[J]
.中国农学通报,2012,28(17):126-131.
被引量:19
4
王健.
一类新灰色预测模型的优化及应用[J]
.统计与决策,2015,31(17):86-88.
被引量:4
5
彭新.
能源消费需求预测的Elman模型及应用[J]
.应用能源技术,2016(9):52-54.
被引量:3
6
缪谢雨,杨晨.
基于无偏灰色模型的中国能源生产总量及其构成的分析与预测[J]
.工业经济论坛,2018,5(4):1-5.
二级引证文献
38
1
洪源.
地方政府融资平台债务的可持续规模动态测算——以中部地区J市为例[J]
.中南财经政法大学学报,2012(6):35-42.
被引量:6
2
李艳华,林剑,龙万学,燕梅.
基于位移的滑坡临滑时刻多模型综合预测模糊积分方法[J]
.自然灾害学报,2013,22(4):208-212.
被引量:11
3
林春姣,何海波,赵轩毅.
微硅粉高性能混凝土同步热分析试验研究[J]
.西部交通科技,2013(8):57-60.
4
王健,陈海琴.
灰色新陈代谢模型在河南小麦产量预测中的应用[J]
.湖北农业科学,2013,52(20):5079-5082.
被引量:10
5
朱家明,胡红飒,王强,汪姚.
公路运输投资资金的分配比例[J]
.佳木斯大学学报(自然科学版),2013,31(6):874-879.
被引量:1
6
龚李莉,陈星,常进,甘月云.
引入新陈代谢的耦合需水预测方法及其应用[J]
.人民长江,2014,45(3):29-32.
被引量:1
7
何琳,纪素娟.
用于粮食产量预测的改进的灰色—马氏链模型研究[J]
.食品与机械,2014,30(4):235-237.
被引量:1
8
闫锋,丁发军,向纪鑫.
航空活塞发动机大修成本的GM(1,1)优化预测模型[J]
.航空计算技术,2014,44(4):91-93.
被引量:1
9
余名,胡晓力,王燕霞,熊黎丽,孙怀义.
基于灰色新陈代谢神经网络的管网末梢水质预测模型研究[J]
.自动化与仪器仪表,2014(12):4-6.
10
陈沥,马晓旦,夏晓梅.
一种改进的灰色神经网络交通量预测模型[J]
.物流科技,2015,38(10):149-153.
被引量:2
1
陈斌.
能源环境与变频企业的发展[J]
.电器工业,2006(6):37-39.
2
史丹.
调整能源政策 加快体制改革[J]
.经理人内参,2005(5):24-25.
被引量:1
3
王庆一.
中国与世界能源数据(2)(2003版)[J]
.煤炭经济研究,2004,24(3):74-80.
被引量:2
4
无,Ye Qing(Translated).
Production and Business Operation of Enterprises Are Improving[J]
.Electricity,2007,18(4):35-37.
5
张抗,王在锐.
21世纪初期中国油气产量和对能源战略的影响[J]
.能源基地建设,1997(1):17-19.
6
蒲善霞.
印度的对外能源合作[J]
.湖南经济管理干部学院学报,2006,17(6):5-6.
被引量:1
7
我国能源消费增速放缓 去年增速仅为4.7%[J]
.环境与生活,2014,0(6X):4-4.
8
高原.
全国政协委员、中国海油副总工程师、中国工程院院士曾恒一 建立与产业相适应的科技创新体系[J]
.中国石油和化工,2006(6):32-32.
9
卞琦娟,孙鹤.
中国能源多样化及政策建议[J]
.经济论坛,2005(23):58-59.
被引量:2
10
赵小玲.
你想知道未来的世界吗?——介绍《2000年前后的世界》[J]
.未来与发展,1982(2).
统计与决策
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