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偏t APARCH模型估计VaR的优越性分析

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摘要 鉴于金融资产的回报存在有偏、尖峰和肥尾的特性,波动呈现集聚和不对称的特征,寻找科学的VaR测度方法进行风险管理成为金融监管者与金融机构都极为关注的焦点。针对这一问题,国内外的理论和实证研究表明偏 t A-PARCH模型相对于GARCH类模型、正态APARCH模型和 t APARCH模型较能准确有效地估计VaR。因此,随着中国资本市场的不断发展,风险管理重要性的日益凸现,偏tAPARCH模型有望成为一种强有力的风险量化分析技术。
作者 朱志雄
出处 《现代管理科学》 CSSCI 2008年第6期111-113,共3页 Modern Management Science
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  • 1易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京:中国统计出版社,20012..
  • 2[美]达莫达尔N 古亚拉提.经济计量学精要[M].北京:机械工业出版社,2000..
  • 3Dimitrios D. Thomakos ,Tao Wang,2003,"Realized Volatility in The Futures Markets", Journal of Empirical Finance.
  • 4Pierre Giot, Sebasfien Laurent,2002,"Market Risk In Commodity Markets: A VaR Approach", Forthcoming In Journal of Futures Markets.
  • 5Nuno Cram, Bonnie Ray, 2000, "Memory in Returns and Volatilities of Futures Contracts", Department of Mathematical Sciences , New Jersey Institute of Technology.
  • 6皮埃特罗·潘泽等著,綦相译.《用VaR度量市场风险》[M].机械工业出版社,2001.
  • 7马克·洛尔等著,陈斌等译.《金融风险管理手册》[M].机械工业出版社,2002.
  • 8中国证券业协会2003年科研课题研究报告,中国证券市场发展前沿问题研究(2003)[C].中国金融出版社,2004.
  • 9Jorion. Philippe, Risk : Measuring the risk in value at risk [J], Financial Analysts Journal, 1996, Dec/Nov. 47-56.
  • 10Thomas J Linsmeier, Neil D Pearson, Value at Risk, Financial Analysts Journal [J], 2000, Mar/Apr:47-67.

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