摘要
文章主要探讨了一种贝叶斯分类方法在肝炎后肝硬化中医诊断中的应用,介绍了粗糙集理论、广义关联度系数以及贝叶斯分类模型等数据挖掘技术。并且,运用粗糙集理论及广义关联度系数方法,对287例肝炎后肝硬化的症状、体征进行了属性选择。进一步,利用树增广的朴素贝叶斯分类算法,构建了肝炎后肝硬化中医证候分类模型。实验表明这种模型对肝炎后肝硬化的6种主要证候分类的符合率达83%。研究结果对肝炎后肝硬化的中医临床诊断具有参考意义。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第12期159-161,共3页
Statistics & Decision
基金
上海市重点学科项目(T0502)
国家科技支撑计划中医药诊疗与评价技术研究项目(2006BAI08B02-06)
上海市重点学科中医内科建设资助项目(Y0302)
上海市教委E-研究院建设计划资助项目(E03008)
上海市科委中医临床疗效评价方法研究项目(06DZl9728)
