摘要
通过构造共轭向量,给出联想记忆的一种递归实现方法。当输入向量线性无关时可得到理想的输出,并给出了仿真例子。
This paper presents a recursive implementation method for associative memory by constituting conjugate vectors,which can give ideal output when input vectors are linear independent,and offers simulation examples
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第5期40-42,共3页
Journal of Harbin Institute of Technology
关键词
联想记忆
共轭向量
递归实现
神经网络
Associative memory
conjugate vector
recursive implementation
neural networks