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基于模糊神经网络的特征信息融合 被引量:3

Attribute Information Fusion Based on Fuzzy Neural Network
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摘要 研究多传感器特征信息融合问题。基于自适应模糊神经网络,提出一种新的特征信息融合算法。仿真结果表明,该方法计算量小,具有较强的处理不确定信息的能力和多种理想的融合特性等特点。 In this paper, multisensor attribute information fusion is studied. The fuzzy neural network is ana-lyzed. Based on the fuzzy neural network, a new attribute information fusion method is presented. The simu-lations show that the new method is of low computional burden, strong ability of treating non-determined information and many excellent fusion properties.
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期585-588,共4页 Control and Decision
基金 国防预研基金 航空科学基金资助项目
关键词 模糊神经网络 模糊逻辑 特征信息融合 数据处理 fuzzy neural network, fuzzy logic, attribute informaion fusion
  • 相关文献

参考文献2

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同被引文献19

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引证文献3

二级引证文献20

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