摘要
针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题,基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存,通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori算法有更好的性能。
For improving efficiency in data mining from transaction database, the paper proposed a new algorithm based on Boolean matrix, it saved memory by only storing Boolean bit, and solved frequent itemset faster by Boolean operation. Experiment proves that the new algorithm has better capability compared with Apriori algorithm.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第7期1964-1966,共3页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(60675030,69835001)
国家教育部科技重点资助项目([2000]175)
北京市自然科学基金资助项目(4022008)
北京信息科技大学08年科研基金资助项目
