故障预测与健康管理(PHM)技术介绍被引量：7

下载PDF

导出

摘要本文对传统的维修方式--事后维修的局限性进行分析,阐述了故障预测与健康管理的定义,故障预测与故障诊断的区别,故障诊断当前面临的问题,以及根据故障预测进行的预知维修。论述了PHM在系统级应用问题,故障诊断与预测的不确定性。

作者李春

机构地区美国锐拓集团驻天津办事处

出处《中国高新技术企业》 2008年第15期43-44,共2页 China Hi-tech Enterprises

关键词故障预测故障诊断故障预测与健康管理机内测试

参考文献2

1http://www.ridgetop-group.com .
2Hess,A,Calvello,G,Dabney,T.PHM a key enabler for the JSF autonomic logistics support concept[].Aerospace ConferencePro-ceedings.2004

1曾声奎,Michael G.Pecht,吴际.故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展[J].航空学报,2005,26(5):626-632. 被引量：281
2徐萍,基于小波分析和神经网络的BFI预测研究[D],大连:大连海事大学,2005.
3彭宇,刘大同,彭喜元.故障预测与健康管理技术综述[J].电子测量与仪器学报,2010,24(1):1-9. 被引量：244
4刘志伟,刘锐,徐劲松,李毅,周黎明.复杂系统故障预测与健康管理(PHM)技术研究[J].计算机测量与控制,2010,18(12):2687-2689. 被引量：22
5孙妍姑.基于BP神经网络的图像识别技术研究[J].淮南师范学院学报,2010,12(5):22-23. 被引量：13
6杨超,王志伟.公路隧道通风技术现状及发展趋势[J].地下空间与工程学报,2011,7(4):819-824. 被引量：63
7王少萍,李沛琼.液压泵综合应力寿命试验方法研究[J].北京航空航天大学学报,2000,26(1):38-40. 被引量：19
8廖芳瑜,潘莲辉.基于BP神经网络分析的在线矿浆品位分析仪设计[J].企业科技与发展,2012(7):19-20. 被引量：4
9李欣,彭继红.地铁机电设备故障监测与智能诊断系统[J].都市快轨交通,2015,28(1):117-120. 被引量：19
10马纪明,阮凌燕,付永领,柯兵,陈娟,祁晓野,罗经.航空液压泵加速寿命试验现状及方法研究(连载3) 航空液压泵加速寿命试验载荷谱的确定方法[J].液压与气动,2015,39(8):10-15. 被引量：7

1侯晓凯,李师谦,王杰琼,胡彬,邓晶.一种基于神经网络的网络设备故障预测系统[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2014,28(6):29-34. 被引量：12
2叶琳,陆裕东,王歆,黄云,何春华,侯波.基于频谱响应特性的集成电路故障预测技术[J].半导体技术,2017,42(6):475-480.
3顾玮.一种基于神经网络的网络设备故障预测系统[J].办公自动化,2017,22(20):28-33.
4孙欣伟,王红,靳小波,杨占才,贾晋媛,封锦琦,张毅.轴向柱塞泵PHM试验方法研究[J].测控技术,2018,37(B11):21-23. 被引量：1
5沈家怡.PHM技术在公路隧道运营中的应用探讨[J].现代信息科技,2020,4(6):120-123. 被引量：3
6黄培.一种基于神经网络的网络设备故障预测系统[J].办公自动化,2020,25(11):23-27. 被引量：2
7陶小婧.城市轨道交通通号专业设备故障智能化管理研究[J].城市轨道交通研究,2021,24(S01):7-11. 被引量：2

中国高新技术企业

2008年第15期

内容加载中请稍等...