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基于Min-Min遗传算法的网格任务调度方法 被引量：11

Task scheduling based on Min-Min genetic algorithm in grid
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摘要 针对网格环境异构、分布等特点,在现有的任务调度算法的基础上,结合Min-Min算法和遗传算法的优点,提出了一种基于Min-Min遗传算法的任务调度方法。仿真实验表明:在网格环境下,该算法具有合理性和高效性。 Aiming at distributed and heterogeneous grid enviroment,based on the research of existing scheduling algorithms,a Min-Min genetic algorithm applied to task scheduling is presented,combining the advantage of genetic algorithm and Min-Min algorithm.Simulation results show that,this algorithm is reasonable and efficient in grid enviroment.
作者 马景奕 隋兵 舒万能
机构地区 中国科学技术大学信息科学技术学院 湖南省气象科学研究所 中南民族大学计算机科学学院
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期102-104,共3页 Computer Engineering and Applications
关键词 网格 任务调度 遗传算法 Min—Min算法 grid task scheduling genetic algorithm Min-Min algorithm
分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

参考文献10

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同被引文献94

引证文献11

二级引证文献33

计算机工程与应用
2008年 第23期

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