摘要
空间实体的存在会对空间聚类结果产生重要的影响。传统的空间聚类算法通常没有考虑空间实体的约束作用,很难保证聚类结果的真实性。针对空间约束中的障碍约束和便利约束,本文提出了一种改进的基于空间拓扑相邻关系的密度聚类算法CD-DBSCAN。该算法充分利用空间对象间的拓扑相邻关系,既考虑了空间障碍的阻隔作用,又兼顾了空间便利的连通作用。聚类结果研究表明,该算法能够有效地挖掘出约束条件下的数据集的聚集特征。
出处
《福建电脑》
2008年第9期69-71,共3页
Journal of Fujian Computer