摘要
考虑半参数回归模型yi=XiTβ+g(ti)+iε.基于用小波的方法处理非参数分量的基础上,研究了该模型的M估计,得到了参数及非参数分量的线性强表示,并研究了这些表示在收敛速度、重对数律及Berry-Esseen型界限的应用.
Consider a semiparametric regression model yi=XiTβ＋g（ti）＋iε Based on nonparameter g（t） dealed with wavelet method, the M-estimators of the model are reseached. The linear strong representative of M-estimators parameter β and nonparameter g（t） are given. As their applications, the rate of convergence, law of iterated logarithm and bound of the Berry-Esseen are investigated.
出处
《周口师范学院学报》
CAS
2008年第5期5-7,13,共4页
Journal of Zhoukou Normal University
基金
湖北省教育厅科学技术研究资助项目(No.Q200622001)
关键词
半参数回归模型
小波方法
M估计
线性强表示
semiparametric regression models
wavelet method
M-estimators
linear strong representative
