期刊文献+

基于二进制的长频繁项空间数据挖掘算法 被引量:4

下载PDF
导出
摘要 提出一种基于二进制的空间关联规则挖掘算法,它适合挖掘长频繁项目集和同一空间关系模式下不同对象之间的关联。算法从搜索策略、修剪策略和存储结构三个方面改进了现有的二进制关联规则挖掘算法,并用数字特征来减少被扫描事务的个数,减少了算法的执行时间;将其用在单一的空间数据挖掘中效率得到了明显提高。
作者 方刚 刘雨露
出处 《计算机时代》 2008年第10期52-54,共3页 Computer Era
基金 重庆三峡学院科研项目(2007-sxxynl-05)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献30

  • 1李天志,梁家荣,范平.基于二进制的集合运算研究[J].计算机工程与应用,2005,41(33):100-102. 被引量:2
  • 2李天志,梁家荣,范平,徐凤生.基于二进制的粗糙集基本运算研究[J].广西科学,2006,13(2):109-112. 被引量:1
  • 3[1]Ester M, Kriegel H P,Sander J. Spatial Data Mining: A Database Approach. Proc. 5th Int. Symp. on Large Spatial Database, Berlin,Grmany, 1997
  • 4[2]Ester M, Frommelt A, Kriegel H P, et al. Algorithms for Characterization and Trend Detection in Spatial Database. Proc. 4th Int .Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining, NewYork, 1998.
  • 5[3]Ester M, Frommelt A, Kriegel H P,et al. Spatial Data Mining: Database Primitives, Algorithms and Efficient DBMS Support. Data Mining and Knowledge Discovery, 2000, (4):193-216
  • 6[4]Han J, Kambr M. Data Mining: Concepts and Techniques. Beijing:Higher Education Press,2001
  • 7[5]Koperski K, Adhikary J, Han J. An efficient Two-step Method for Classification of Spatial Data. Proc, Symp on Spatial Data Handling,Vancouver, Canada, 1998
  • 8Ng R T,Pro-ceedings of the 11th Annual Symposium on Geographic Information Systems,1997年,392页
  • 9Koperski K,Proceedings of the 4th International Sym posium on Spatial Databases (SSD’95 #?995年,47页
  • 10Lu W,Proceedings of Far East Workshop on Geographic Information Systems,1993年,275页

共引文献106

同被引文献11

引证文献4

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部