摘要
针对实际中一个文本可能同时是几个类的侯选成员的问题,将粗集与遗传算法结合并应用于文本聚类,改进了聚类过程中权重参数的设定方法,即权重参数由遗传算法确定,从而使权重参数的设定更具有科学性和可操作性,通过仿真实验验证了算法的可行性。
Aim at the problem of a text may belong to several classes, a method with rough set and Generic Algorithm is proposed for the text clustering to improve the decision of parameters in the clustering progress. Simulation results are also given.
出处
《自动化技术与应用》
2008年第9期30-32,共3页
Techniques of Automation and Applications
关键词
粗集
遗传算法
向量空间模型
rough set
generic algorithm
vector space model
