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基于BP神经网络和控制图的工业经济预警研究 被引量:2

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摘要 文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型。根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析。实证结果表明,该模型具有较好的预警效果。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第18期50-52,共3页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金重点资助项目(70433003)
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Sharma S, Mahajan V. Early Warning Indicators of Business Failure [J].Journal of Marketing, 1980, 44 (4).
  • 2Nikander IO, Eloranta E. Project Management by Early Warnings [J]. International Journal of Project Management,2001,(19).
  • 3晏露蓉,吴伟.借鉴和思考:国内外经济运行先行指标体系比较[J].金融研究,2005(9):39-50. 被引量:27
  • 4张霞,陈晓亮,刘晓敏.四川工业经济运行预警指标体系的构建[J].经济体制改革,2006(6):147-150. 被引量:2
  • 5Fish KE, Johnson JD, Dorsey RE, Blodgett JG. Using an Artificial Neural Network Trained with a Genetic Algorithm to Model Brand Share[J]. Journal of Business Research,2004,57 (1).
  • 6Quesenberry CP. SPC Q Charts for Start-up Processes and Short or Long Runs[J]. Journal of Quality Technology,1991,23(3).
  • 7Quesenberry CP. On Properties of Q Charts for Variables [J]. Journal of Quality Technology, 1995,27(3).

二级参考文献20

共引文献27

同被引文献19

二级引证文献24

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