摘要
本文对数据挖掘的两种重要新方法粗糙集理论和神经网络以及它们的应用进行了分析、比较,总结出每种算法的性能特征,以便于使用者了解掌握各种分类算法、更好地选择合适的算法。
The paper analyzes and summarizes the application of Rough sets and Neural network which are two important methods in data mining in order to make users understand and choose various classified methods.
出处
《农业网络信息》
2008年第9期30-31,共2页
Agriculture Network Information
关键词
数据挖掘
粗糙集
神经网络
Data mining
Rough sets
Neural network
