摘要
针对完备信息系统中,知识随着知识中属性的逐渐增加或减少从而对论域产生不同粗细的划分进行研究,给出了一个新的度量——粒度熵,以度量知识随着属性的逐渐增加或减少对论域产生不同粗细划分时的分辨能力,并基于粒度熵设计了对信息系统进行属性约简的算法。
With the gradual increase or decrease of attribute in a attribute set leading to different partitions of the universe,this paper proposes a new metric,granular entropy,to measure the capacity of the attribute set for discerning objects when its attribute increases or decreases,and provides a reduction algorithm of information system based on the granular entropy.
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第3期100-103,共4页
Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金资助项目(69803014
60173058)
河南省高校新世纪优秀人才支持计划资助项目(2006HANCET-19)
关键词
信息系统
粒度熵
属性约简
information system
granular entropy
attribute reduction
