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数学形态学应用于二值图象的细化 被引量:8

The Application of Mathematical Morphology to Binary Image Thinning
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摘要 数学形态学这一方法应用于数字图象的细化中,提出了一种新的二值图象细化算法,并把这种新算法与常用的传统细化算法,在计算量、处理速度、效果等方面作了相应的比较。结果表明:基于数学形态学的图象处理方法,具有计算简单、运行速度快、并行处理、易于硬件实现等特点。 The application of mathematical morphology to digital image thinning presents a lately binary image thinning algorithm, and compares the recent algorithms with the conventional algorithms. The results of comparative study show that the image processing methods, which are based on mathematical morphology, prosess the characteristics of the simple calcultation, higher procession speed, parallel pression and easy realization with the hardware.
出处 《焦作工学院学报》 1997年第4期38-43,共6页 Journal of Jiaozuo Institute of Technology(Natural Science)
关键词 数学形态学 数字图象处理 图象细化 图像处理 mathematical morphology digital image procession binary image thinning
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参考文献2

共引文献1

同被引文献43

引证文献8

二级引证文献111

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