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医学图像分割技术新进展 被引量：7

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摘要 医学影像技术已成为医学技术中发展最快的领域之一,医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术.在大量阅读国内外近期文献的基础上,对近年来医学图像分割技术的发展进行了分类综述,分别阐述了基于模糊算法、基于知识、基于神经网络、基于遗传算法、基于小波变换、基于数学形态学的分割算法,并根据最新文献介绍了其最新发展情况.
作者 方忠民
机构地区 湖南铁路科技职业技术学院电气工程系
出处 《长沙大学学报》 2008年第5期94-97,共4页 Journal of Changsha University
关键词 医学影像 图像分割 模糊算法
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献94

  • 1叶秀清,顾伟康,肖强.快速模糊分割算法[J].模式识别与人工智能,1996,9(1):66-70. 被引量：27
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  • 3蓝春生 蓝鹏 等.在医学图像中的假彩色技术.第九届全国医药信息学大会CMIA’02论文集[M].,2002.324-326.
  • 4童隆正 王磊 等.肝纤维化的CT图像纹理分析.第九届全国医药信息学大会CIMA’02论文集[M].,2002.334-336.
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  • 6洪波 刘凯 等.基于虚拟现实技术的可视人体.第九届全国医药信息学大会CMIA’02论文集[M].,2002.314-317.
  • 7张韶岷 叶志前 等.一种用AVS／Express开发的基于PC的Le Fort I手术模拟系统原型.第九届全国医药信息大会CMIA’02论文集[M].,2002.331-333.
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共引文献98

同被引文献111

引证文献7

二级引证文献32

长沙大学学报
2008年 第5期

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