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交易数据关联分析在商务智能中的应用研究

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摘要大量商业交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识,数据挖掘技术可以发现这些隐藏的模式和关系。本文简要介绍了关联规则挖掘算法,重点分析了不一致的支持度约束策略,分析了最小支持度与最大可信度的关系,提出了一种新的评估手段反映关联规则的意义,结合具体实例对交易数据进行了关联分析,用来发现那些虽然可信度、支持度较低,但仍然具有一定意义的规则。

作者杜萍何月顺

机构地区东华理工大学

出处《商场现代化》北大核心 2008年第36期33-34,共2页

关键词关联分析交易数据规则筛选商业决策

分类号 TP399-C2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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商场现代化

2008年第36期

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