摘要
基于多时相中巴地球资源卫星(CBERS)影像,分别运用最大似然分类器、支持向量机和面向对象分类方法对城市景观格局进行分类,选择最佳分类结果分析了徐州市2001,2005和2007年的景观格局及其动态变化.试验了CBERS多尺度数据在景观格局分析中的适用性,验证了CBERS的电荷耦合器件摄像机(CCD)和红外多光谱扫描仪(IRMSS)数据在城市景观格局分析中的应用优势.结果表明:CBERS数据能有效地进行城市景观格局分析,为城市景观生态研究提供支持.
CBERS CCD and IRMSS images were classified using Maximum Likelihood Classifier, Support Vector Machine and Object-Oriented Classifiers, and the classification results of SVM were used to further landscape pattern analysis of Xuzhou city. Urban landscape pattern and its dynamic change were analyzed based on multi-temporal analysis on landscape pattern indices derived from the classification results of 2001, 2005 and 2007. Furthermore, multi-scale data of CBERS sensors were used for landscape pattern analysis and statistical comparison. It proves that CBERS data is suitable for urban landscape analysis.
出处
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期106-113,共8页
Journal of China University of Mining & Technology
基金
国家高技术发展计划(863)项目(2007AA12Z162)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0476)
江苏省自然科学基金创新人才青年学术带头人项目(BK2006505)
江苏省高等学校“青蓝工程”中青年学术带头人培养计划项目
