期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于神经网络双向联想记忆的超声缺陷分类与识别
被引量：
2
原文传递
导出
摘要
本文将神经元网络的联想记忆模型用于超声反射回波信号的识别与分类，对人工缺陷的超声信号分析处理结果表明：采用双向联想记忆方法进行缺陷识别与分类是可行的。
作者
刚铁
吴林
机构地区
哈尔滨工业大学
出处
《无损探伤》
1998年第2期1-3,共3页
Nondestructive Testing Technology
关键词
超声波探伤
神经网络
联想记忆
缺陷识别
分类号
TB302.5 [一般工业技术—材料科学与工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
1
参考文献
2
共引文献
29
同被引文献
30
引证文献
2
二级引证文献
5
参考文献
2
1
刚铁,吴林,姜德芝.
超声回波的特征值提取与统计分析[J]
.无损检测,1995,17(9):248-251.
被引量：13
2
谭民,疏松桂.
基于神经元网络的控制系统故障诊断[J]
.控制与决策,1990,5(1):58-60.
被引量：19
二级参考文献
1
1
张承福.神经网络系统[J]力学进展,1988(02).
共引文献
29
1
李征,韩焱.
基于多层粘接结构的信号处理方法分析与研究[J]
.山西电子技术,2004(3):7-9.
被引量：1
2
徐用懋,冯恩波.
人工神经网络的发展及其在控制中的应用[J]
.化工进展,1993,12(5):8-12.
被引量：9
3
芮勇,金丕彦.
基于人工神经网络的FMS物料搬运机器人的故障诊断[J]
.控制理论与应用,1994,11(4):460-463.
被引量：4
4
芮勇,金丕彦.
神经网络ART模型在故障诊断中的应用[J]
.数据采集与处理,1994,9(2):90-95.
被引量：3
5
倪远平.
多重BP神经网络分流结构在控制系统故障诊断中的应用[J]
.云南工业大学学报,1995,11(2):42-46.
6
杨顺民,宋文爱,杨录.
小口径火炮身管超声检测技术研究[J]
.弹箭与制导学报,2007,27(1):241-243.
被引量：5
7
董晓丽,杨顺民,宋文爱,杨录.
变壁厚薄壁筒体超声检测技术及自动检测系统[J]
.无损检测,2007,29(6):304-308.
被引量：3
8
刚铁,吴林.
焊接缺陷的超声回波特征分析与模式识别[J]
.哈尔滨工业大学学报,1997,29(2):15-17.
被引量：8
9
贺宇雷,王长松,李群堂.
基于神经网络双向联想记忆的超声检测[J]
.机械工程与自动化,2007(5):100-101.
10
鄢烈祥,叶天秀,麻德贤.
人工神经网络在纸浆漂白工艺中的应用[J]
.湖北工学院学报,1998,13(1):1-4.
被引量：2
同被引文献
30
1
蔡煜东,宫家文,甘骏人,姚林声.
应用人工神经网络方法预测油气[J]
.石油地球物理勘探,1993,28(5):634-638.
被引量：14
2
于建华.
人工神经网络在油气识别中的应用[J]
.模式识别与人工智能,1994,7(1):47-52.
被引量：7
3
朱广生,刘瑞林,王庭阁.
神经网络在油气层横向预测和地震道编辑中的应用[J]
.石油物探,1994,33(1):1-9.
被引量：13
4
Michael D.McCormack,邵祝华.
人工智能对勘探开发生产力的影响[J]
.石油物探译丛,1994(6):17-22.
被引量：1
5
邵才瑞,李洪奇.
测井曲线人工智能分层方法[J]
.石油物探,1994,33(A03):29-33.
被引量：3
6
朱自强,程方道,黄国祥.
同时反演两个三维密度界面的拟神经网络BP算法[J]
.石油物探,1995,34(1):76-85.
被引量：11
7
陈遵德,朱广生.
Kohonen网络在油气横向预测中的应用[J]
.石油物探,1995,34(2):53-56.
被引量：18
8
杨文采.
神经网络算法在地球物理反演中的应用[J]
.石油物探,1995,34(2):116-120.
被引量：33
9
陶淑娴,肖慈询,杨斌,蔡永香.
神经网络在测井解释中的应用[J]
.石油物探,1995,34(3):90-102.
被引量：16
10
姚姚.非线性反演方法及其在地震勘探中的应用.应用地球物理学进展[M].武汉:中国地质大学出版社,1996..
引证文献
2
1
张玉池,张兆京,温佩琳.
人工神经网络在地球物理勘探中的应用概论[J]
.矿产与地质,1999,13(6):321-323.
被引量：1
2
赵天伟,林莉,张东辉,马志远.
机器学习在无损检测中的应用案例浅析[J]
.无损探伤,2020,44(3):1-4.
被引量：4
二级引证文献
5
1
王家映.
地球物理资料非线性反演方法讲座(五) 人工神经网络反演法[J]
.工程地球物理学报,2008,5(3):255-265.
被引量：20
2
徐琛玥.
机器学习背景下手势识别技术探究[J]
.软件,2020,41(10):132-134.
被引量：1
3
王格梓,张军,李志峰,李文波,郭涛.
机器学习在瓷绝缘子超声检测中的应用[J]
.自动化应用,2021(10):10-14.
被引量：1
4
张雨航,张旭,付丽敏.
奥氏体不锈钢焊缝超声相控阵检测图像智能分类[J]
.湖北工业大学学报,2022,37(5):43-46.
5
陈俊仰,邓聪,李绪丰,郑俊辉,李明飞.
AI智能辅助评片系统在RT检测中的应用[J]
.广州化工,2023,51(2):19-21.
被引量：1
1
贺宇雷,王长松,李群堂.
基于神经网络双向联想记忆的超声检测[J]
.机械工程与自动化,2007(5):100-101.
2
阮晴,罗飞路,王鹏.
基于BP网络和D-S证据理论的超声检测缺陷识别[J]
.兵工自动化,2011,30(9):72-76.
被引量：6
3
谭民,疏松桂.
神经元网络在故障诊断中的双向联想记忆法[J]
.自动化学报,1991,17(1):95-99.
被引量：18
4
蔡惠平,陈黎敏,闫杰.
人工神经元网络在DSS中的双向联想记忆法[J]
.系统工程与电子技术,1992,14(8):53-55.
5
欧文,姚燕南.
双向联想记忆在多固定故障诊断中的应用[J]
.微电子测试,1994,8(3):13-15.
6
程相君,阎安.
双向联想记忆学习与回忆的研究[J]
.数据采集与处理,1993,8(3):185-192.
7
唐成华,田吉龙,王璐,王丽娜,强保华.
一种基于软集和多属性综合的软件漏洞发现方法[J]
.计算机科学,2015,42(5):183-187.
8
郑彦,李玲娟.
不确定决策中的双向联想记忆方法[J]
.南京邮电学院学报,1997,17(4):162-164.
9
苗语,魏国栋,杨华民,闫飞,赵建平,师为礼,蒋振刚.
基于超声反射和阴影特性的CT影像超声仿真算法研究[J]
.长春理工大学学报（自然科学版）,2014,37(5):91-94.
10
张超龙,杨逢建,杨建富.
具有分布时滞的双向联想记忆型Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性(英文)[J]
.仲恺农业工程学院学报,2013,26(4):47-50.
无损探伤
1998年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
