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AR(p)模型在云南降水预报及旱涝等级划分中的应用 被引量:2

The Application of AR(p) Self-regression Model to the Precipltion Predication and the Rating Drough and Flood of Yunnan Province
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摘要 据1951~1994年的年降水量资料,用AR(p)模型预测全省17个代表站1995~2000年的年降水量,并用综合法得出相应的旱涝等级.指出AR(p)模型作未来2~3年年降水量预报是可行的,效果较好,综合法划分旱涝等级符合实际. On precipitation data of 1951~1994,using AR(p) self-regression model predicated annual precipitation of 17 stations in Yunnan and using synthetic method rated drough or flood.The results presented the AR(p) model was good to predicate annual precipitation of future 2~3 years and the synthetic method was pratical to rate drough or flood.
出处 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第1期59-63,共5页 Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金 云南省八.五灾害性预测预报攻关项目
关键词 自回归模型 综合法 降水预报 旱涝等级 self-regression model,synthetic method,precipitation prediction,the rating of drough or flood
  • 相关文献

参考文献3

  • 1项静恬,动态和静态数据处理.时间序列和数理统计分析,1991年,230页
  • 2屠其璞,气象应用概率统计学,1984年,419页
  • 3朱伯承,统计天气预报,1981年,348页

同被引文献23

引证文献2

二级引证文献12

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