基于BP神经网络的黄土湿陷性预测研究被引量：11

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摘要运用人工智能领域中的神经网络技术,提出了基于BP神经网络模型的黄土湿陷性等级的预测方法。用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现BP神经网络系统,并给出工程实例和程序,预测效果和准确度较好,说明利用BP神经网络预测黄土湿陷系数是可行的。

作者安宁

机构地区陕西铁路工程职业技术学院

出处《路基工程》 2009年第1期72-73,共2页 Subgrade Engineering

基金陕西铁路工程职业技术学院科学研究基金项目

关键词路基黄土湿陷性 BP网络 MATLAB 预测

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TV698.1 [水利工程—水利水电工程]

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