摘要
根据计算河流水质的数学模型,使用MATLAB神经网络工具箱建立了河流水质预测系统的神经网络,并以长期监测的珠江流域东江水质状况为例,对建立的网络系统进行了仿真,结果表明了方法的有效性.
A neural network for predicting river water quality is built based on a mathematical model for determining river water quality by using the GUI in the MATLAB neural networks＇ tool box. Simulation of the network using the data derived from long-term monitoring of the water quality of the East River in the Peal River System shows the method is effective.
出处
《五邑大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第1期69-73,共5页
Journal of Wuyi University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(60574052)
广东省科技计划资助项目(2005B33301008)
广东省自然科学基金资助项目(05001820)
