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自动分类技术研究 被引量：1

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摘要 随着网络的迅猛发展,海量文本信息正在以几何级数不断增长,自动分类技术已成为文本信息分类的主导关键技术。自动分类技术可分为自动聚类和自动归类两种类型,现有的文本分类技术主要采用基于连接、基于规则和基于统计等三种方法。随着数据挖掘领域和机器学习理论、技术研究的不断深入,解决不同实际应用和数据特征的问题将成为文本分类相关研究及其应用的主要突破方向和攻克难点。
作者 王琦
机构地区 河南财政税务高等专科学校现代教育中心 郑州大学信息工程系
出处 《河南财政税务高等专科学校学报》 2008年第4期91-93,共3页 Journal of Henan College Of Finance & Taxation
关键词 自动分类 自动聚类 自动归类 文本分类方法
分类号 G254.1 [文化科学—图书馆学]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献47

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共引文献203

同被引文献2

引证文献1

河南财政税务高等专科学校学报
2008年 第4期

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