神经网络技术在称重传感器中的应用被引量：1

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摘要通过实际模型及其分析提出了几种快速称重方法和提高传感器性能的原理，着重阐述了基于神经网络理论，设计出称重传感器神经网络动态补偿器和提高传感器性能。仿真研究表明，有效地提高了传感器动态响应的快速性，且对系统参数变化具有鲁棒性。将先进控制理论应用于实际传感器系统中，为提高传感器性能开辟了新途径，促进了称重传感器行业的发展。

作者杨青锋

机构地区宁波圣诺传感器有限公司

出处《计量技术》 2009年第2期23-26,共4页 Measurement Technique

关键词称重传感器神经网络静态响应动态响应

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH715.193 [机械工程—测试计量技术及仪器]

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参考文献1

1周学才.一种改善测量系统动态特性的数字补偿方法[J].计量学报,1992,13(2):154-160. 被引量：13

二级参考文献5

1韩云台，测试技术基础，1989年
2钱焕延，计算方法，1989年
3计九三，计算机数值计算方法，1987年
4王正光，数据采集与处理，1985年
5团体著者，计算方法.上，1981年

共引文献12

1吴忠强,郑德忠.称重传感器自适应动态补偿器设计[J].传感技术学报,2002,15(2):116-119. 被引量：3
2韦志慧.基于MATLAB传感器动态误差频域修正方法[J].机械,2012,39(S1):17-20. 被引量：1
3周学才,郑时雄,张启先.一种新的机器人手臂控制方法[J].控制理论与应用,1994,11(1):58-63. 被引量：1
4周永清.硫化氢气体传感器的智能化设计[J].仪表技术与传感器,2005(8):54-55. 被引量：3
5孟晓风,黄俊钦,王效葵.动态补偿滤波器的一种设计方法[J].计量学报,1996,17(1):61-66. 被引量：8
6黄杭美.热电偶动态补偿数字滤波器设计[J].机械制造与自动化,2006,35(4):186-188. 被引量：1
7徐科军,江敦明,殷铭,王美丽.传感器动态误差修正的若干方法研究[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,1997,20(3):1-6. 被引量：4
8周永清,刘学民.核辐射智能传感器设计[J].舰船防化,2008(6):39-42.
9杨青锋.神经网络技术在称重传感器中的应用[J].衡器,2009,38(5):5-9.
10李戎,杨青锋.基于神经网络技术的快速称重传感器研究[J].衡器,2009,38(7):20-22. 被引量：1

同被引文献11

1罗雁,苏清祖,陈晓东,葛如海,张学荣.汽车行驶称重系统的算法研究与精度分析[J].汽车工程,2005,27(4):495-497. 被引量：4
2黄力.基于分布式群身份认证的传感器网络设计与实现[J].计算机工程,2007,33(10):161-163. 被引量：24
3俞阿龙,李正.称重传感器动态补偿器的一种新的设计方法[J].电气自动化,2008,30(6):86-89. 被引量：3
4黄力.无线自组网中功率控制协议研究与实现[J].计算机工程与设计,2008,29(24):6227-6230. 被引量：8
5汤建斌,蒋庆,蔡晋辉,张焱,张庆峰.基于ARM和瑞萨的高精度动态称重系统[J].工业仪表与自动化装置,2009(3):66-68. 被引量：5
6赵纲领,赵永红,杨三序.车辆称重系统中加速度的测量与分析[J].信息化纵横,2009(12):88-90. 被引量：2
7王翥,侯甲童.基于数据关联规则的动态称重传感器布局[J].电子测量与仪器学报,2009,23(7):78-83. 被引量：2
8谢志恒,朱浩,傅琼阁.实时称重系统在斜拉桥监控中的应用[J].交通科技,2009,19(B07):7-9. 被引量：1
9苏良昱,赵忠彪.基于神经网络的动态称重系统的DSP实现[J].计量与测试技术,2009,36(8):1-3. 被引量：2
10胡立志,吴坡,胡赤兵,田芳勇,李胜盛.基于PLC的流体电子称[J].科学技术与工程,2009,9(19):5804-5806. 被引量：2

引证文献1

1梁强,欧全梅,韦彬贵.基于传感器网络的动态车重测量系统设计[J].制造业自动化,2010,32(9):46-49. 被引量：2

二级引证文献2

1赵宁,葛富元,屈八一.超重车辆检测和预警系统的设计与实现[J].物联网技术,2024,14(5):48-51.
2李彬,金昊宁,宋瑞,靳廉洁.基于车联网大数据的重型货车载重估计方法[J].北京理工大学学报,2024,44(7):712-721. 被引量：1

1杨青锋.神经网络技术在称重传感器中的应用[J].衡器,2009,38(5):5-9.
2李戎,杨青锋.基于神经网络技术的快速称重传感器研究[J].衡器,2009,38(7):20-22. 被引量：1
3张军,林家泉,王旭.一种用于CNC和机器人的低级运动曲线产生方法(英文)[J].控制工程,2007,14(S3):195-198.
4戴学斐.具有静态响应能力的电容式加速度计[J].仪表技术与传感器,1999(2):39-42.
5柳朝军,廖晓钟,张宇河.动态模糊神经网络控制器在伺服系统中的应用[J].控制与决策,2001,16(3):347-350. 被引量：10
6李田科,于仕财,张建兵.一种舵机伺服系统改进研究[J].战术导弹控制技术,2011(4):41-47.
7邓新莉,周江川,刘珊,张四平.不确定性复杂系统的智能融合控制策略[J].重庆理工大学学报（自然科学）,2011,25(3):83-87. 被引量：3
8杨威,那焱青,尹文波,那成烈.数字式轴向柱塞泵[J].甘肃工业大学学报,2003,29(1):53-56. 被引量：3
9曹鹏举,高燕,许平勇,沈传平.一种装载机自动称重方法[J].空军雷达学院学报,2006,20(3):216-218. 被引量：3
10徐科军,江敦明.称重传感器自适应动态补偿方法[J].仪表技术与传感器,1997(5):6-9. 被引量：12

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