摘要
提出了基于霍夫变换直线检测的稀疏盲分离算法,直接利用信号数据,提取其在空间分布的直线方向,消除了初始化的随机性,降低了对信号稀疏度的要求,精确地估计出了混合矩阵,从而达到分离出源信号的目的。给出仿真结果,验证了算法的有效性。
This paper proposes one method of linear detection based on the Hof transformation which extracts the linear direction of spatial distribution using signal data. The new method can separate source signal for it estimates mixed matrix accurately and degrades requirement of sparse degree. Simulation demonstrates the method is effective.
出处
《微计算机信息》
2009年第6期274-275,145,共3页
Control & Automation
基金
申请人:杨俊安
项目名称:同频信号的盲分离技术研究
基金颁发部门:安徽省自然科学基金委(050420101)
关键词
稀疏盲分离
欠定
稀疏分量分析
稀疏源
霍夫变换
Sparse blinding separation
undetermined
Sparse component analysis Sparse source Hof-transformation
