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孤立点挖掘研究 被引量:1

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摘要 孤立点挖掘的目标是发现数据集中行为异常的少量的数据对象。孤立点可能是无用的数据对象,也可能是对实际应用有意义的事件。从知识发现的角度来看,那些小概率事件的出现往往更具研究价值。通过孤立点挖掘,更加有利于决策者作出尽可能正确的决策。
作者 陈丽娜
出处 《内江科技》 2009年第3期198-199,共2页
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Breunig M.M,Kriegel H.-P,Ng R.T,Sander J.OPTICS-OF:Identifying local outliers[].Proceedings ofrd European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery.1999
  • 2E Knorr,,R Ng.A Unified approach for mining outliers:properties and computation[].Proc of Int Conf Knowledge Discovery and Data Mining(KDD’).1997
  • 3Knorr E M,Ng R T.Algorithms for mining distance-based outliers in large datasets.In: Proc of the 24th VLDB Conf[].New York.1998
  • 4S. Ramaswamy,R. Rastogi,and K. Shim.Efficient algorithms for mining outliers from large data sets[].Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data.2000
  • 5M.M.Breunig,,H.-P.Kriegel,R.T.Ng,,and J.Sander.LOF:Identifying density-based local outliers[].Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data.2000
  • 6Hawkins D M.Identification of outliers chapman and hall[].London Journal.1980

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献7

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