摘要
中文文本自动校对是自然语言处理领域中有着广阔应用前景的一个研究方向。依据中文分词的结果以及常见错误的特点,结合三元字模型的特点,提出了一种有效的文本校对方法,实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率。
Chinese text automatic proofreading opens up broad possibilities for the application of natural language processing. According to the distribution of Chinese single-character after word segmentation in Chinese text with the characteristic of errors and character trigram model, presents an effective text automatic proofreading algorithm. Experiments show that our method achieves better precision and recall.
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期18-20,28,共4页
Journal of Wuhan University of Technology
基金
湖北省自然科学基金(2007ABA180)
关键词
文本自动校对
准确率
召回率散串
三元模型
text automatic proofreading
precision
recall
disperse string
character trigram model
