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居民消费价格指数的季节调整及短期预测 被引量:14

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摘要 文章首先论述了季节调整方法的发展过程;然后把居民消费价格指数的同比数据转换为定基比数据,运用国际上最新流行的X-12-ARIMA程序对我国居民消费价格指数时间序列进行季节调整;再运用TRAMO/SEATS方法剔除中国特有的春节假日因素;最后对CPI进行短期预测,得出了我国的通货膨胀可能还会持续一段时间的结论。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第4期12-14,共3页 Statistics & Decision
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参考文献5

二级参考文献19

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