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居民消费价格指数的时间序列分析及预测被引量：18

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摘要时间序列是按照时间顺序取得的一系列数据,大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性分析可以由时间序列的历史数值对未来值进行预测。文章主要利用时间序列的趋势外推方法对我国目前居民消费价格指数(CPI)进行了建模析和预测,以达到合理预期和分析的目的。

作者姜弘

机构地区天津工业大学经济学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第4期117-118,共2页 Statistics & Decision

关键词时间序列 CPI 趋势预测

分类号 F126 [经济管理—世界经济] C913 [经济管理]

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统计与决策

2009年第4期

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