摘要
改进了神经元控制器的输入信号处理函数，设计出一种非线性转换器，能有效提高神经元非模型控制器对非线性对象的适应能力。仿真试验表明，新的神经元控制器能有效地克服非线性的不利影响，具有响应快速和强鲁棒性，对过程参数的变化和负荷干扰都有较好的自适应能力。同时该控制器保留了简单、实用，无需对象模型等优点，能方便地应用于具有非线性的工业过程控制。
An improved neuron model free control method suitable for controlling nonlinear processes is proposed based on the nonlinear transfer. This neuron controller has the advantages in rapid response, strong robustness anti disturbance, simplicity, and effectiveness. It is expected to be applied to control of industrial nonlinear processes.
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第2期188-191,共4页
Journal of Southwest Jiaotong University
基金
国家自然科学基金
中国博士后科学基金
关键词
神经元
非线性
控制
非模型控制
neurons
non linear
control
model free control
