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基于灰色Verhulst模型的岩溶塌陷定量预报预测方法 被引量:16

Quantitative forecast method of karst collapse based on grey Verhulst model
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摘要 在总结分析现有岩溶塌陷预报预测方法的基础上,从灰色系统理论出发,选取带有时间因子的地下水动力条件因素为已知信息,应用灰色Verhulst模型对桂林柘木村岩溶塌陷的发生时间进行了预报预测验证。验证结果显示,预测时间和实际塌陷时间基本吻合。柘木村3月份岩溶塌陷的预测时间为2000年3月17日,实际塌陷时间为2000年3月20日,预测值比实际值提前3天,准确率为90%;8月份岩溶塌陷的预测时间为2000年8月14日,实际塌陷时间为2000年8月14日,准确率为100%。另外,作者对预报产生误差的可能原因进行了分析,以便能改进模型,进一步提高预测精度。 On the basis of the existed collapse forecast methods and grey system theory it is adopted in this paper the grey Verhulst model and is selected the groundwater regime with time factor as the given information to predict the time of a collapse in Zhemucun in Guilin. The result shows that the forecast time is close to the real time of collapse occurred. The predicted time is 2000--03--17 and 2000--08--14, the real time is 2000--03--20 and 2000--08--14, the accurate rate is 90% and 100%. Furthermore, the reason of the error is analyzed for more accurate forecast.
出处 《中国岩溶》 CAS CSCD 2009年第1期17-22,共6页 Carsologica Sinica
基金 国家自然科学基金项目(40572164)“抽水触发岩溶塌陷的耦合机理与临界条件模型试验研究” 中国地质科学院岩溶地质研究所所长基金项目(2008012,200713)
关键词 岩溶塌陷 定量预报 自动化监测 灰色VERHULST模型 karst collapse quantitative forecast automated monitoring Grey Verhulst model
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