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基于碳钢和低合金钢16年海水暴露腐蚀数据的神经网络预测模型 被引量:2

The ANN predictive models for seawater corrosion of carbon steel and low-alloy steel exposed for 16 years
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摘要 本工作在长达16年海水腐蚀数据积累和分析的基础上,对碳钢及低合金钢常用的海水腐蚀预测模型进行了研究,利用神经网络分别建立了不含环境因素神经网络模型、含环境因素神经网络模型I和含环境因素神经网络模型II以及数学模型。通过对不同模型预测结果进行比较分析表明,模型能够正确反映金属材料的合金成分、环境因素与海水腐蚀速率的关系,可以用于进行金属材料海水环境腐蚀速率的长期预测。
出处 《中国建材科技》 2010年第S1期118-126,共9页 China Building Materials Science & Technology
基金 科技部科技条件平台建设重大项目(2005DTA10400) 国家自然科学基金重大项目(50499333)的支持
  • 相关文献

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共引文献51

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引证文献2

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