期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
用数据挖掘技术实现高速公路联网收费网络故障智能诊断
被引量:
1
原文传递
导出
摘要
文章概述了数据挖掘技术及决策树算法,并对决策树算法在高速公路联网收费网络故障诊断系统中的应用进行了初步分析和研究。利用数据挖掘技术进行高速公路联网收费网络故障智能诊断,使得网络故障诊断速度快,提高故障诊断率,改进传统网络管理软件的不足,是网络管理技术完善的方向。
作者
程勇
何志锋
机构地区
浙江大学
浙江省公路管理局
出处
《公路交通科技(应用技术版)》
CAS
CSCD
2007年第12期141-142,共2页
关键词
高速公路
联网收费网络
数据挖掘
决策树
故障诊断
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
13
参考文献
4
共引文献
38
同被引文献
3
引证文献
1
二级引证文献
2
参考文献
4
1
敖广武,温春友.
数据挖掘技术在网络故障管理系统中的应用[J]
.信息技术,2006,30(8):73-74.
被引量:1
2
高林杰,隽志才,倪安宁.
微观交通分布式并行仿真系统设计与效益分析[J]
.公路交通科技,2006,23(4):94-98.
被引量:4
3
皮晓亮,王正,韩皓,孙亚.
基于环形线圈检测器采集信息的交通状态分类方法应用研究[J]
.公路交通科技,2006,23(4):115-119.
被引量:33
4
顾志康,李旭宏,杭文.
基于数据挖掘的城市机动车停车调查分析研究[J]
.公路交通科技,2005,22(3):108-110.
被引量:4
二级参考文献
13
1
王杰,张静,张继生,曾子维.
数据挖掘中关联规则的研究与论证[J]
.鞍山科技大学学报,2005,28(2):123-126.
被引量:2
2
孙家昶 张林波.网络并行计算与分布式编程环境[M].北京:科学出版社,1997..
3
徐吉谦 过秀成.交通工程学基础[M].南京:东南大学出版社,1995..
4
Han D H Mannila, P Smith.Principles of Data Mining [ M ] . MIT Press, 2001.
5
Chao Chen. Detecting Errors and Imputing Missing Data for SngleLop Srveillance Sstems [ C] .TRB Annual Meeting, 2003.
6
Heribert Kirschfink. Basic Tools for Fuzzy Modeling [ M] .Germany,1998.
7
肖和平,张杰良,C + + 并行与分布式编程[M].北京:中国电力出版社,2004.
8
Nurhan Cetin, Kai Nagel. Large scale transportation simulation on Beowulf Chusters [J] . Transportation Research, 2001 (2) .
9
Kai Nagel, Marcus Rickert. Parallel implementation of the Transims micro-simulation[J]. Parallel Computing, 2001.
10
[加]Han Jia-wei,Micheline kamber.数据挖掘概念与技术[M].范明,孟小峰,等译.机械工业出版社,2001:149—152.
共引文献
38
1
姜桂艳,郭海锋,吴超腾.
基于感应线圈数据的城市道路交通状态判别方法[J]
.吉林大学学报(工学版),2008,38(S1):37-42.
被引量:29
2
聂佩林,陈晓翔,佘锡伟,戴秀斌.
基于代价敏感神经网络的交通状态判别[J]
.公路交通科技(应用技术版),2011,7(3):220-223.
被引量:3
3
张艳艳,王勇,裴以建.
基于离散事件系统的微观交通仿真模型研究[J]
.云南大学学报(自然科学版),2009,31(S1):91-93.
被引量:1
4
高林杰,隽志才,张伟华.
分布式并行计算在交通网络仿真中的应用[J]
.计算机应用研究,2007,24(8):251-254.
被引量:3
5
戢晓峰.
城市道路交通状态分析方法回顾与展望[J]
.道路交通与安全,2008,8(3):11-15.
被引量:11
6
戢晓峰,刘澜,何增辉.
基于模糊推理的区域路网交通状态分析方法[J]
.交通运输工程与信息学报,2009,7(3):27-32.
被引量:9
7
曹成涛,饶建炜.
基于视频+数码的电子警察系统的设计与实现[J]
.广东交通职业技术学院学报,2010,9(4):46-49.
8
窦慧丽,吴志周.
基于小波分析和非参数回归的交通流组合预测方法[J]
.重庆交通大学学报(自然科学版),2011,30(4):807-811.
9
许铁.
数据挖掘在居民出行特征分析中的应用[J]
.公路交通科技(应用技术版),2007,3(8):11-14.
被引量:4
10
许乃星.
基于信息提取的动态OD估计理念研究[J]
.西华大学学报(自然科学版),2011,30(6):13-18.
被引量:3
同被引文献
3
1
李静,白继根,赵净洁,罗晓玲.
基于OD数据的高速公路交通运行状况智能分析系统[J]
.中国交通信息化,2015(5):100-103.
被引量:3
2
陈海华.
基于大数据的车辆特征智能分析在高速公路防逃费的应用研究[J]
.中国安防,2017(8):97-101.
被引量:9
3
陈海华.
智能监测和预警技术在高速公路运营管理体系中的应用[J]
.交通世界,2017(30):40-41.
被引量:2
引证文献
1
1
彭兴刚.
智能高速公路中交通大数据的应用探析[J]
.低碳世界,2018,8(2):216-217.
被引量:2
二级引证文献
2
1
陈辉.
大数据在智能交通中的应用与发展[J]
.科技风,2018(25):83-83.
被引量:2
2
张虹,覃炜懿.
交通大数据在智能高速公路中的应用分析[J]
.西部交通科技,2019,0(9):182-183.
被引量:2
1
苏昌鹰.
桥梁工程顶推施工技术探讨[J]
.中国高新技术企业,2016(22):94-95.
被引量:2
2
李根深,祁克光,杨俊伟,刘旭.
实际诊断率(IUPR)功能开发与验证[J]
.时代汽车,2017(1):52-55.
被引量:1
3
李锦伟.
高速公路联网收费网络安全模型的研究[J]
.现代电子技术,2006,29(2):52-54.
被引量:3
4
郑超瑜,花开太,俞文胜,林华建,陈武.
冷藏集装箱故障诊断中的故障分类研究[J]
.船海工程,2014,43(6):86-88.
被引量:1
5
华壮志.
沪宁高速公路联网收费网络安全技术方案和设想[J]
.中国交通信息产业,2005(1):111-115.
被引量:2
6
业界动态[J]
.中国交通信息化,2015(12):66-69.
7
饶国威 ,黎春武 .
VoIP技术在高速公路专用客服热线中的应用[J]
.中国交通信息产业,2005(2):114-116.
8
徐延军,苏鹏.
高速公路联网收费网络安全性探讨[J]
.上海船舶运输科学研究所学报,2008,31(2):98-104.
被引量:4
9
管正华.
老路路面改造再生技术的运用[J]
.黑龙江交通科技,2014,37(4):23-23.
10
刘智,桑国明,任光.
舰船故障智能诊断系统模型的研究[J]
.舰船科学技术,2005,27(2):12-14.
被引量:3
公路交通科技(应用技术版)
2007年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部